TWITCH AI VIEWER BOT

AIが、配信を見て、聴いて、コメントする。

音声文字起こし・映像解析・チャット履歴をもとに、
Claude APIがリアルタイムで自然なコメントを生成。
GitHubからダウンロードして、すぐ使えます。

GitHubで見るセットアップ手順 ↓

FEATURES

主な機能

🎙

リアルタイム音声文字起こし

Faster Whisperが配信者の音声をリアルタイムでテキスト化。発言内容をAIがしっかり理解した上でコメントを生成します。

📸

配信映像の解析

StreamlinkとOpenCVで配信画面をキャプチャ。Claude APIのビジョン機能が映像も参照し、配信の内容に沿った自然なコメントを生成します。

💬

AI自動コメント投稿

音声・映像・チャット履歴をもとにClaude APIが分析。設定した間隔で、その場の雰囲気に合った自然なコメントを自動で投稿します。

🖥

Web UIで動作モニタリング

ブラウザから http://localhost:8080 でリアルタイムの動作状況を確認。ログ・コメント履歴・文字起こし結果を一画面で監視できます。

🔄

自動再接続

接続エラーが発生しても10秒後に自動で再接続。配信終了を検知した場合のみ正常終了します。

⚙️

柔軟な設定

コメント投稿間隔・Whisperモデルサイズ・チャンネル名などを.envファイルで簡単にカスタマイズ。用途に合わせて調整できます。

SETUP

セットアップ手順

Python 3.10以上が必要です

リポジトリをクローン

GitHubからソースコードをダウンロードします。

git clone https://github.com/KentoFukui/TwitchLisner.git
cd TwitchLisner

依存関係をインストール

必要なPythonパッケージをインストールします。

pip install -r requirements.txt

.env を設定

.env.example をコピーして .env を作成し、必要な情報を入力します。

cp .env.example .env

起動する

セットアップ完了後、以下のコマンドで起動します。ブラウザで http://localhost:8080 を開くとWeb UIを確認できます。

python main.py

CONFIGURATION

.env の設定項目

.env.example をコピーして .env を作成し、各項目を入力してください

TWITCH_TOKEN

Twitch OAuth トークン

twitchapps.com/tmi/ で取得

oauth:xxxxxxxxxxxx

TWITCH_NICK

ボットのTwitchユーザー名

ボット用アカウントのユーザー名（小文字）

your_bot_name

TWITCH_CHANNEL

視聴するチャンネル名

配信者のユーザー名（# なし）

hamukuntech

ANTHROPIC_API_KEY

Anthropic APIキー

console.anthropic.com で取得

sk-ant-xxxx

COMMENT_INTERVAL

コメント投稿間隔（秒）

デフォルト: 180（3分）

180

WHISPER_MODEL

音声認識モデルサイズ

tiny / base / small（推奨）/ medium / large

small

技術スタック

Claude API

Anthropic — AIコメント生成

Faster Whisper

音声文字起こし

TwitchIO

Twitchボット接続

Streamlink

配信キャプチャ

OpenCV

映像フレーム取得

FastAPI

Web UIサーバー

GET STARTED

AIと一緒に、
配信を盛り上げよう。

GitHubからダウンロードして、すぐに使い始められます。
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